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네이버페이|주문 서비스 BE개발
조직 소개 저희 조직은 네이버페이 주문형 서비스의 백엔드를 주로 담당하고 있으며, 구매자와 판매자 모두에게 신뢰받는 주문 처리 시스템을 만들어 나가고 있습니다. 주문/결제 처리부터
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네이버 페이 채용 부분의 주문서비스 백엔드 포지션인데요
어떤 포지션을 맡고 어떤 역량이 요구되는지 함께 살펴보도록 하겠습니다!
- 주요 기술 : Spring Boot, Nginx, Tomcat, Oracle, Mysql, Redis, Kafka, Elasticsearch, Kubernetes
- 사용 언어 : Java, Kotlin
- 업무 도구 : Github Enterprise, IntelliJ, Confluence(wiki)
Reactive 프로그래밍과 분산 DB를 활용한 대규모 트래픽 처리가 주된 과제인 만큼, 실력 있는 동료들과 함께 고민하고 해결하며 성장할 수 있는 환경입니다. 또한, Redis를 활용한 고성능 데이터 캐싱 구조 설계 등 다양한 기술 도전을 경험할 수 있어 기술적 깊이를 더할 수 있는 팀입니다.
젊고 열정적인 팀원들이 많아 트렌디한 아이디어와 혁신적인 접근 방식을 함께 만들어 나갑니다.기술적인 고민은 물론, 인간적인 교류도 소중히 생각하는 따뜻한 팀에서 함께 성장해보세요.
매일매일 성장하는 서비스를 함께 만들어가며, 그 어떤 곳보다 주문, 할인, 적립, 클레임, 배송 등 이커머스의 모든 과정을 깊이 있게 경험할 수 있습니다. 수 백만명 이상의 사용자에게 더 나은 가치를 전달하기 위해 치열하게 고민하고, 도전적인 문제를 풀어나갈 열정적인 동료를 기다립니다. 입사 후 느끼는 가장 큰 매력은, 팀원 모두가 서로의 성장을 진심으로 돕고 있다는 점입니다.저희 조직은 25명의 화목한 멤버들로 구성되어 있으며, 서로를 존중하고 응원하는 문화가 강점입니다. 저희 조직은 최신 기술 스택인 Kafka, Elasticsearch, Spring, Kotlin 등과 함께하며, 혁신적인 주문 시스템을 설계하고 구현하고 있습니다.
문의사항
그럼 네이버페이 채용을 준비하기 위해서는 어떤 기술이 필요할지 하나씩 조목조목 살펴보겠습니다.
대기업의 필수 코스라고 볼 수 있는 코딩테스트입니다.
다른 스택에 대한 경력과 경험이 많다고 해도, 많은 경력자분들이 코딩테스트에서 걸러진다고 합니다.
그 이유는 "코딩 구현 경험"과 "알고리즘 구현" 능력은 전혀 다른 분야이기 때문이죠. 대기업 채용을 준비하기 위해 코딩테스트만 6개월~1년을 준비하시는 분도 계십니다.
보통 보편적인 "코딩테스트" 사이트 3단계~4단계 문제를 풀 수 있으면 무난하게 합격 할 수 있다고 하니, 대기업을 준비하시는 분께서는 코딩테스트 역량을 꼭 준비하시기 바랍니다.
Spring Boot는 Java 를 사용하는 백엔드 프레임워크입니다. Java에 능숙하다면 들어보셨을만한 프레임워크죠.
필요 기술에 Oracle과 MySQL 데이터베이스를 언급한 것을 보니, 백엔드를 통해 해당 DB에 쿼리를 요청하는 업무를 맡게될 가능성이 큽니다.
아무래도 대규모 트래픽을 처리하다보니 관계형 DBMS에 대한 기본적인 구조 이해와, 인덱스와 같은 튜닝 부분에 대해서도 지식이 깊으면 가점을 받을 수 있겠죠.
비관계형 DB인 Redis도 사용하지만, 필수역량에 언급이 없는것으로 보아 해당 포지션과 역할이 분리되어 있을 가능성이 커보입니다.
구매자와 판매자에게 신뢰받는 주문 구현경험을 우대사항이 아니라 필수역량에 놓은 것은 백엔드 업무에서 해당 프로세스에 대한 이해를 충분히 갖고있는가에 대하여 묻고있습니다.
대기업의 구매/판매 부분은 사용자가 몇천만 단위다보니, 작은 실수에도 큰 매출의 손실이 생길 수가 있지요.
때문에 코딩 역량도 중요하지만, 주문과 관련된 구현 경험이 얼마나 탄탄한가에 대한 부분을 묻는다고 볼 수 있습니다.
이 부분에 대한 필요 역량을 통해 맡게 될 자세한 업무 포지션은 5.업무수행 부분에서 살펴 볼 수 있겠습니다.
k8s(Kubernetes)와 Kafka 경험은 대규모 시스템에 도입된 클라우드와 메시징 처리 기능에 대한 기술력을 요구합니다.
k8s는 특히 요즘에 기업에서 많이 도입되고 있는 CI/CD 환경 뿐만 아니라, 서비스 안정을 위해 도입되는 컨테이너 오케스트레이션 기술이 특징이지요.
Kafka는 대규모 트래픽의 신뢰성과 속도성을 보장하기 위해 도입되는 메시징 기술입니다. 뿐만 아니라 저장된 데이터의 로그를 추적하고 재처리가 가능한 최신 기술이지요.
아무래도 두 기술 모두 대규모의 트래픽 환경에서 다룰 수 있는 경험이다보니, 필수 역량이 아닌 우대사항 부분에 넣어두었습니다.
만약 필수 역량으로 넣었다면 지원자의 수가 대폭 감소하겠죠?
하지만, 그만큼 백엔드 포지션을 맡게 될 경우 위의 환경에서 일할 수 있으니 미리 예습하면 좋을 것이라는 점을 암시하기도 합니다.
아, 그리고 Elastic Search 기술을 사용하네요. 필수역량과 우대사항에는 들어있지 않지만, 기술을 사용한다고 하였으니 ES는 다양한 기능이 많아 ES에 깊은 이해가 있으면 좋은 인상을 남길 수 있을 듯 합니다.
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